Кейс: ИИ УправДом - интеллектуальный микросервис для управляющих компаний и сферы ЖКХ.

Боль клиента
Перегрузка call-центров и диспетчеров, десятки однотипных вопросов каждый день (квитанции, перерасчёты, ремонты, жалобы). Ответы затягиваются, сотрудники выгорают на рутине, жильцы недовольны. Растёт поток жалоб и риск штрафов, снижается доверие к УК.

Сегодня управляющие компании (УК) сталкиваются с перегрузкой call-центров и диспетчеров. Жильцы многоквартирных домов задают десятки однотипных вопросов:

• начисления и квитанции,
• графики ремонтов,
• порядок перерасчётов,
• работа подрядчиков,
• жалобы и обращения.

Ответы часто затягиваются, сотрудники перегружены рутиной, а качество коммуникации страдает. В итоге снижается доверие жильцов, растут жалобы в надзорные органы и риск штрафов.

Решение
ИИ УправДом автоматизирует ответы на вопросы жильцов с помощью искусственного интеллекта, снижая нагрузку на сотрудников и повышая качество сервиса.
Сервис подключается к существующей CRM, анализирует запросы жильцов, подбирает данные из базы управляющей компании и формирует быстрый, корректный и персонализированный ответ.
Для кого

• Управляющие компании — снижение издержек на колл-центры и диспетчеров, повышение лояльности жильцов.
• Жилищные кооперативы и ТСЖ — готовое решение для эффективной коммуникации с жильцами без роста штата.
• Муниципальные органы и ресурсоснабжающие организации — инструмент для цифровизации ЖКХ и контроля качества обслуживания.

Разработанный сервис ИИ УправДом решает проблему через автоматизацию обработки запросов жильцов. Это микросервис на базе FastAPI, интегрированный с CRM УК и подключённый к языковой модели (LLM) через протокол MCP.
Ключевые возможности:

• Автоматическая категоризация вопросов жильцов.
• Поиск релевантной информации в базе данных УК.
• Генерация персонализированных ответов (например, с учётом конкретного дома или квартиры).
• Проверка корректности сформированных ответов.
• Интеграция в рабочие процессы УК через RESTful API.

Технологическая архитектура

• Микросервисная структура: гибкость масштабирования.
• Backend: FastAPI (Python).
• База данных: SQLite для хранения справочной информации.
• CRM-интеграция: через REST API.
• LLM-подключение: через MCP (Model Context Protocol) для доступа к базе знаний УК.

Поток данных:

1. Житель задаёт вопрос через CRM/чат-бот/личный кабинет.
2. Запрос поступает в API ИИ УправДом.
3. Сервис валидирует данные и передаёт вопрос в LLM.
4. LLM обращается к базе данных УК через MCP, получает контекст.
5. Генерируется корректный и персонализированный ответ.
6. Ответ возвращается в CRM и далее пользователю.

Уникальность проекта

• Точность: использование MCP гарантирует, что LLM не «галлюцинирует», а подставляет проверенные данные.
• Скорость: среднее время ответа < 2 секунд.
• Персонализация: ответы учитывают специфику конкретного дома/подъезда/квартиры.
• Экономия ресурсов: до 70% входящих запросов обрабатывается без участия сотрудников.

Этапы разработки (из ТЗ)

1. Базовый модуль (2 недели): архитектура FastAPI, API для приёма/ответа, SQLite, базовая LLM-интеграция.
2. Модуль LLM+MCP (2 недели): разработка MCP-сервера, интеграция с базой данных.
3. Тестирование и оптимизация (2 недели): нагрузочные тесты, исправление ошибок.
4. Развёртывание и запуск (1 неделя): продакшн-окружение, мониторинг.

Общий срок: ~7 недель.

Эффект от внедрения

• Для УК: снижение нагрузки на сотрудников, прозрачность коммуникации, рост удовлетворённости жильцов.
• Для жителей: быстрые и точные ответы 24/7.
• Для рынка ЖКХ: масштабируемая модель, применимая для тысяч управляющих компаний.

Потенциал масштабирования

• Внедрение в чат-боты мессенджеров (Telegram, WhatsApp).
• Подключение к ГИС ЖКХ и муниципальным системам.
• Дополнительные модули: анализ жалоб, прогнозирование аварийных ситуаций, автоматизация документооборота.

В итоге, ИИ УправДом — это не просто «чат-бот», а полноценная интеллектуальная платформа для ЖКХ, которая снижает издержки управляющих компаний и повышает качество обслуживания жильцов.